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AIoT 完成自驾车多元运用

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AIoT 完成自驾车多元应用

工商时报 本报讯 AIoT 完成自驾车多元运用 第1张 GM宣布Cruise AV,并计画在2019年推出自驾车,它没有偏向盘、踏板或其他手动控制装配,固然就没有驾驶者这个脚色了。图/撷自GM

1980年代风靡一时的美国电视影集「霹雳游侠」中,能措辞、与人互动,具有自动驾驶能力的霹雳车,观众至今仍印象深入。30年后,科技终究让霹雳车的奇想有时机逐渐完成,将来自驾车可成为辅佐人类巡查、接驳、物流的好同伴。

在资讯科技的动员下,近年来汽车家当展示亘古未有的面貌,症结就在于应用物联网、大数据、AI等手艺,加上更强的运算能力挹注,汽车不再只是挪动东西,还可以或许变得更伶俐,自驾车恰是以后最热点的生长核心。

开辟自驾车最主要目标,自是要庖代工资驾驶,也会因而转变挪动的体式格局与贩卖型态,要汽车要能“自驾”,须要多种手艺的整合,尤其是在AI与物联网连系的伶俐物联(AIoT)趋向下,让原本以机械性能为中间的汽车具有感知与进修能力,能自行推断及操控。主动投入自动驾驶生长的NVIDIA就指出,自驾车可有用削减因交通不测而形成的伤亡及数十亿美圆的丧失,并下降每单元间隔的挪动本钱。

从汽车家当来看,通用汽车预估,环球连网车于2020年将达8,300万辆,约等于环球汽车一年的贩卖量;也就是说,届时市面上所贩卖的汽车险些都可以或许连网,对汽车连网的需求也会越来越高,这也使得险些一切车厂都投入自驾手艺,希望能透过更具伶俐的自驾车及应用效劳来争夺将来的商机。

自动驾驶成将来趋向 竖立生态系是症结

台湾IBM环球企业咨询效劳奇迹群照料协理陈昌裕透露表现,在科技疾速生长下,很多手艺越来越切近,以至现实导入我们的生涯。以现在于各地热火朝天研发的自驾车手艺来讲,透过机械进修,AI能运作更顺畅、更精准,也能算出驾驶的偏好与习气,进步行驶的舒适度。

比方IBM应用人工伶俐体系“华生”,与通用汽车协作开辟OnStar Go车用软体,能依据运用者的行动、习气、所处地位等资讯,并与加油站、信用卡等厂商协作,剖析并供应个人化的效劳,如提示油量并发起行驶路线上的加油站,突显出自驾车在AIoT导入下,将不只是个自动驾驶、载运人货的东西。

陈昌裕以为,天下主要车厂的生长重点都是从运用者动身,并竖立生态体系、供应多元效劳,能力知足人类因自驾车而转变挪动体式格局时的种种需求,特别是物联网与AI连系下,可将很多效劳勾通起来,也是自驾车在生长时的主要偏向。

整合AIoT软硬体 生长伶俐自驾手艺

要让自驾车上路,可简朴地视为种种资料的感测、吸收、剖析与决议计划后,车辆以此决议计划来运作,因而自驾车必需具有可以或许控制方圆情况的感测手艺,除现在广为应用的雷达、GPS、超音波、连系影象辨识的开麦拉,工研院资讯与通信研究所车载资通信与控制体系组组长蒋村杰指出,“光学雷达”(LIDAR;简称光达)是别的一项杀青高阶至全自动驾驶的感测手艺。

自驾车上运用的3D光达,能供应牢靠的侦测能力、涵盖局限广,且不容易遭到情况光源和天候、温度等影响,很多自驾车都搭载数颗光达,以提拔车辆感测能力,现阶段光达的价钱仍相称奋发,但已有厂商应用分歧手艺道理来开辟价钱更低的光达,对自驾车的应用与生长将有助益。

在自驾车现实行驶前,厂商须要网络资料来练习演算法、进步精准度,蒋村杰透露表现,现在各开辟商都赓续让自驾车上路测试,但是包罗运用的车型与载重、行驶速率和情况、将来应用目标等要素,都邑牵涉到体系的设想与运作,自驾车开辟者十分重视竖立练习模子的AI及开辟平台。

NVIDIA便针对自驾车在面临庞杂的途径情况时,须要大批的平行运算和立即回响反映供应东西与平台,包罗供应每秒处置惩罚30兆次的运算作业体系晶片DRIVE Xavier,DRIVE AV自动驾驶车辆平台则可辅佐开辟者竖立情况感测手艺的模子,以至能透过虚拟情况来练习,以战胜现实途径测试不容易碰到的状态,并应用扩增实境,在自驾车行驶时显现途径及周边资讯,和应用车内外感测器供应更多行驶辅佐,当驾驶人涌现委靡、不敷专注的情况时,可以或许合时提示。

应用同享自驾观点 打造挪动效劳新形式

在自驾车的生态系中,借由AIoT的驱动,将会赓续提出更多立异、并更具代价和效益的应用,比方自驾车的立异设想或营运形式,也是很多业者存眷的处所。日本丰田汽车连系“挪动效劳”建立挪动效劳奇迹同盟,和亚马逊、必胜客、Uber等公司协作,将新开辟的“e-Palette”自驾电动观点车,打形成无人快闪市肆,便于挪动到分歧的所在营运,估计在东京奥运时就会有相干效劳。

在长程货物运输上,自驾可制止驾驶委靡而形成的不测,也能削减每单元间隔行驶本钱,现在如Google、Uber等都正投入相干研发与测试。或是如英国自动驾驶软体开辟新创公司Oxbotica,就与线上超市Ocado协作测试,透过小型自驾货车“CargoPod”在都市中短距挪动送货,主顾在货车抵达后只需输入暗码便可取货,让货运型态在自驾车的应用下变得更加多元。

专攻自驾感知次体系 推展台湾自驾车家当

为加快自驾车生长,工研院建立“自动驾驶感知次体系家当协作同伴计画”,制订“自动驾驶感知次体系”架构及手艺介面与规格,以使国内家当能自立开辟差异化的手艺与产物,并顺遂接轨环球自驾车潮水、增进家当晋级。

蒋村杰透露表现,“自动驾驶感知次体系家当协作同伴计画”整合国内多个机构与单元,业者从研发阶段就最先积极介入,并计划在车辆情况感知次体系、自驾车接驳效劳、自驾车规的资安及牢靠度等症结手艺上竖立能量,将来更能延长至相干产物、投合业界须要。

“自动驾驶感知次体系”为台湾首套自立研发的环周感知体系,具有深度进修影象辨识、多重感知融会、立即建图与定位,已搭载于工研院研发的自驾中型巴士,可在特定场域供应自动接驳,也可连系伶俐途径平安警示体系,处理视线死角、下降路口碰撞。

别的,工研院也开辟出“全天候多车型自驾车整合体系”,连系“同步定位与舆图建构”、深度进修与高精度3D动态舆图资料库,可战胜严苛的天候与情况应战,在大雨跟地下室无讯号情况中,都能畅行无阻,在种种速限下都可运用,能辨识动态障碍物的种别跟地位,现在已以工研院复兴院区为试验场域,在无任何交通管制下行驶于人车混流的途径。

电动车的“下世代高能量锂金属固态电池(350Wh/Kg)”,比传统锂电池(140~180 Wh/Kg)的能量密度高一倍,且具有高续航力跟高平安系数,可增加产物单次运用时间,此项手艺早期应用在3C、穿着装配上,电池续航力进步一倍,将来还可装载于电动车/电动机车/电动巴士上,行驶间隔增加一倍。现在此电池已胜利与德国资料厂商、国内电芯业者签订协作计画研发,辅佐加快结构下世代储能电池的症结资料与手艺。

汽车工业虽非台湾特长,但国内涵资通信、晶片、车用电子等供应链却相称完全,是投入自驾车家当的一大利基;现在工研院在症结零组件及全方位的软硬整合处理方案已投入很多心血,期许加快台湾在伶俐车辆的生长与竞争力,为台湾自驾车家当争夺国际市场与商机。

(摘自工业手艺与资讯327期)

#自驾车

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网友评论

2条评论
  • 2021-06-28 00:02:40

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